AI를 이용한 과제 계획서 작성의 장단점

AI 기술이 발전함에 따라 여러 분야에서 이를 활용하려는 시도가 많아지고 있다.

정부과제의 계획서를 작성하는 것도 마찬가지다.

최근 Chatgpt 등의 AI를 이용해 정부 과제 계획서를 쓰려는 시도가 많다.

가능할까?

사실 경험이 많지 않다면, 과제 계획서를 작성하는 것이 쉽지는 않다.

과제 계획서 초안을 작성해보자고 하면, 난색을 표하는 기업이 많기도 하다.

많은 기업들이 자사의 기술 개발 내용을 글로 정리해본 경험이 많지 않기 때문이다.

또 과제 계획서에는 기술적인 내용 외에도 사업화, 시장 현황, 기대 효과 등 연구원들이 평소에 깊이 생각해보지 않았던 것들을 글로 작성하도록 양식이 제공된다.

이와 같은 상황에서 적은 정보로도 글을 작성해주는 AI의 등장은 과제 계획서 작성에 많은 도움이 될 수 있을 것이다.

2024년에는 ‘ChatGPT로 과제 계획서 작성하기’나 ‘AI를 이용한 과제 계획서 자동 작성’과 같은 강의가 꽤 많았다.

또 최근에는 기업에서 작성했다는 과제 계획서 초안이나, 혹은 과제에 제출했던 계획서들을 확인해봐도 AI로 작성한 것들이 많이 보여진다.

또 과제 평가를 다녀온 주위의 평가위원들도 AI로 작성한 것 같은 과제 계획서가 꽤 보인다는 의견도 들리고 있다.

AI를 이용하여 작성한 과제 계획서, 괜찮을까?

1) AI를 이용한 과제 계획서의 장점

*자료 조사 및 요약의 효율화

아무래도 방대한 양의 자료들을 빠르게 검색하고, 또 요약하는 능력은 사람보다 AI가 더 뛰어날 수 있을 것이다. 

관련 논문이나, 통계 자료, 정책 동향, 시장 현황 같은 자료들을 사람이 일일이 찾으려면 꽤 오랜 시간이 걸릴 수 있다.

반면에 AI는 매우 짧은 시간에 이를 가능하게 한다.

일반적으로 공고된 과제의 공고문을 확인하고 과제 제출의 마감까지는 길어야 한 달, 짧으면 일주일 이내의 시간밖에 없을 것이다.

이와 같은 짧은 시간에 퀄리티 높은 문장들을 AI는 만들 수 있는 것이다.

*빠른 초안 작성

생각보다 머리 속의 구상을 글을 표현한다는 것을 쉬운 일이 아니다.

다른 업무들이 많은 연구원들 입장에서는 귀찮은 일이기도 하다.

이럴 때 AI를 이용하는 것은 연구개발 주제에 맞춰 계획서의 기본적인 틀을 잡는 데 매우 큰 도움이 된다.

말 그대로 글을 쓴다는 것에 대한 부담을 줄일 수 있는 것이다.

그리고 AI가 작성한 과제 계획서 초안은 생각보다 꽤 괜찮아 보이기도 한다.

*맞춤법 및 문법 교정

작성된 과제 계획서를 평가하는 입장에서 가장 중요시하는 것은 물론 기술성, 사업성 등의 평가 항목일 것이다.

하지만 개인적으로 가장 신경 쓰이는 것은 오탈자와 잘못 사용된 어휘, 문법 등이다.

워낙 많은 과제 계획서들을 검토하다 보면 내용은 둘째 치고 눈에 보이는 것은 글자와 그림뿐이다.

빠르게 글을 읽어가는 과정에서 오탈자가 보이거나, 이해가 안되는 문장이 보이면 계획서의 완성도에 의심이 간다는 것이다.

반면에 계획서의 작성자가 직접 작성한 계획서를 여러 차례 검토하더라도 오탈자를 잡아내기가 쉽지 않을 것이다.

뇌가 이미 글의 내용을 알고 있기 때문에 글자보다는 의미를 먼저 파악하려는 경향이 있고, 이 때문에 철자나 띄어쓰기 오류와 같은 세부적인 부분을 놓치기 쉽기 때문이다.

이 경우 AI를 이용한다면, 오탈자나 어색한 문장을 쉽게 찾아 낼 수 있다.

또 더욱 자연스럽게 변경할 수도 있다.

2) AI를 이용한 과제 계획서의 문제점

*논리적 흐름 및 설득력 부족

여러 차례 AI로 과제 계획서를 작성해보면 알겠지만, 전체적인 내용이 생각보다 유기적으로 혹은 논리적으로 이어지는 경우가 많지 않다.

AI는 개별 문장이나 단락은 잘 만들 수 있지만, 전체적인 흐름을 자연스럽게 연결하는 데는 어려움이 있어 보인다는 것이다.

또한 과제 계획서는 결국 정부과제에 선정되기 위해 평가위원을 설득하는 하나의 요소다.

과제 계획서는 전반적으로 기승전결의 구조를 띄며 평가위원에게 우리 기업이 과제를 수행해야 한다고 설득할 필요가 있다.

하지만 생각보다 AI는 이런 설득력을 글로 잘 담아내지 못하는 경향이 있다.

또 생각보다 글의 맥락을 파악하고, 이를 보여주는 것도 잘 못한다.

결국 계획서의 전체적인 논리 구조를 구성하고 설득력 있게 내용을 전개하는 것은 여전히 사람의 몫이라는 것이다. 

*최신 정보 및 전문 지식 부족

대부분의 AI는 학습된 데이터를 기반으로 작동하기 때문에 최신 정보나 특정 분야의 전문 지식을 반영하는 데 한계가 있다.

특히 정부 정책이나 기술 동향은 빠르게 변화하기 때문에 AI가 이를 따라가지 못하는 경우도 있다.

물론 점점 검색 데이터의 최신화가 이루어지고 있고, 상대적으로 수년 전의 데이터가 충분한 경우도 있다.

때로는 느린 정보 습득이 틀린 결과를 만들어낼 수도 있는 것이다.

이와 더불어 전문 지식 분야는 공개되어 있지 않은 경우가 많기 때문에, AI 가 관련 정보를 가지고 있기 어려울 수 있다.

따라서 AI에게 특정 기술 분야에 대한 전문 지식을 물어볼 경우, 틀린 정보나 우리가 원하는 정보가 나오지 않을 가능성이 높다.

*기술의 독창성 및 기술 자체의 표현이 부족함

R&D 과제 계획서를 크게 보면 다음과 같을 것이다.

‘배경 및 과제의 필요성 -> 기술적 해결/개발 방법 -> 사업화 방안 -> 사업의 기대 효과’

이 중에서 과제 배경과, 기대 효과는 AI를 활용해 그 초안을 쉽게 만들 수 있다.

하지만 기술 개발 방법의 경우 AI로 만드는 것이 쉽지 않다.

기술개발 방법은 기업마다 그 내용이 다를 뿐더러, 기술개발 방법 자체가 과제 계획서의 핵심이다. 

이를 AI로 작성하게 되면 정말 대략적인 방법만 간략하게 표현된다.

좀 더 자세히 작성하자면, 기업에서 가지고 있는 개발 방법과는 전혀 다른 방향으로 확장하기도 한다.

결국 기술 개발 방법의 경우 온전히 기업에서의 내용으로 작성되어야 하는 것이다.

이는 사업화 방안 역시 마찬가지다.

AI의 가이드를 받을 수는 있겠지만, 기업의 사업화 방법에 대해서는 기업만의 방향이 있을 것이다.

AI에 사업화 목표와 방법을 작성하도록 요청하면, 기업의 현 상황과는 거리가 먼 결과물이 나오는 경우가 대부분이다.

*AI만의 어투와 단어

AI를 이용해 글을 자주 작성하다 보면, 어느 정도 AI의 특징이 눈에 익게 된다.

이는 AI 모델이 학습한 데이터의 특징과 생성 방식에서 기인하는 현상이기도 하고, 한국어의 경우 데이터가 영어에 비해 현저하게 적기 때문이라고도 한다.

예를 들면 다음과 같다.

● AI가 특정 주장을 강하게 내세우기보다는 객관적이고 중립적인 척을 하는 문장 구조
● 영어 번역 모델을 기반으로 한 경우 영어식 표현(잘 사용되지 않는 단어가 반복되는 경우)
● 구체적인 사례 없이 추상적으로 단어를 사용해 뭉뚱그리는 경우
● 과도하게 사용되어 어색한 반복적인 접속 부사
● 한 문장에 ‘콜론’을 포함하여 주제와 내용이 함께 나온 경우

개인적으로는 AI를 자주 활용하다보니 이와 같은 특징이 더욱 눈에 잘 띈다.

이는 비싼 사용료를 지불하는 ‘Chatgpt’의 프로 버전 역시 마찬가지였다.

그리고 이와 같이 AI로 대충 작성되었다는 느낌이 있는 과제 계획서에 높은 점수를 주지는 않는다.

이는 필자 뿐 아니라, 주변에 과제 평가에 자주 참여하는 분들과도 공유하는 내용이다.

심지어 어떤 평가위원은 “AI로 긁어 온 과제 계획서는 일단 제외시키고 본다”라며 AI 글을 혐오하기도 했다.

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정부과제는 명확한 목표가 있고, 기업은 그 목표에 맞춰 기업의 현 상황이 어떻게 과제 성공에 도움이 되는지를 작성해야 한다.

평가위원은 이를 통해 기업이 정부과제를 진행함에 따라 과제의 성공과 더불어 기업의 성장에도 도움이 되는지를 판단하는 것이다.

이와 같은 중요한 판단 요소인 과제 계획서를 기업에서의 큰 고민과 생각 없이 AI가 대신한다는 것은 문제가 있다고 보기도 한다.

AI를 이용한 과제 계획서 작성은 나름의 장/단점을 가지고 있다.

AI가 점점 발전하고 있는 이상, 언젠가는 처음부터 끝까지 AI를 활용하여 제대로 된 과제 계획서가 나올 수도 있다.

다만 그 시기가 지금은 아닌 것으로 보인다.

작성자가 계획서 작성에 큰 고민이 없이 AI로 작성된 과제 계획서의 퀄리티가 좋을 수는 없다.

그렇다고 AI를 쓰지 않을 수는 없다.

글을 쓰는데 AI는 유용한 도구인 것은 확실하기 때문이다.

결국은 이를 얼마나 잘 사용하는가에 따라 과제 계획서 작성의 난이도를 조절할 수 있을 것이다.