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	<title>인공지능 의료기기 &#8211; Unwrittenpage</title>
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	<title>인공지능 의료기기 &#8211; Unwrittenpage</title>
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		<title>인공지능 의료기기의 시장규모 및 현황</title>
		<link>https://unwrittenpage.com/project_tool/marketstate/944/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Writer JY]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 03 Sep 2024 04:33:33 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[시장현황 및 규모 자료]]></category>
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		<category><![CDATA[인공지능 의료기기]]></category>
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					<description><![CDATA[인공지능(AI) 의료기기는 인공지능 기술을 통해 의료 데이터를 분석하여 질병을 진단·예측하거나 치료법을 제시하는 소프트웨어를 의미한다.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div style="height:50px" aria-hidden="true" class="wp-block-spacer"></div>



<p>인공지능(AI) 의료기기는 <strong>인공지능 기술을 통해 의료 데이터를 분석하여 질병을 진단·예측하거나 치료법을 제시하는 소프트웨어를 의미</strong>한다.</p>



<p>별도로 한국식품의약품안전처에서는 인공지능 의료기기를 프로그래밍 된 모델 없이 데이터 분석을 통해 기계학습 훈련 알고리즘을 활용하여 기계학습 모델을 개발하는 기계 학습기술이 적용된 의료기기로 정의하기도 한다.</p>



<p>특히 인공지능 의료기기는 의료진이 환자 의료정보를 입력하면 소프트웨어에 의해 도출된 질병의 특징을 이용하여 진단 결과를 출력하는 등 의료용 데이터를 학습하여 질병의 특징을 스스로 도출하는 방식의 기계학습이 적용되기도 한다.</p>


<div class="wp-block-image">
<figure class="aligncenter size-full is-resized td-caption-align-center"><img fetchpriority="high" decoding="async" width="737" height="238" src="https://unwrittenpage.com/wp-content/uploads/2024/09/1.-인공지능-빅데이터-기반-의료기기-특성_식품의약품안전처.webp" alt="<인공지능 빅데이터 기반 의료기기 특성_식품의약품안전처&gt;" class="wp-image-945" style="width:638px;height:auto" srcset="https://unwrittenpage.com/wp-content/uploads/2024/09/1.-인공지능-빅데이터-기반-의료기기-특성_식품의약품안전처.webp 737w, https://unwrittenpage.com/wp-content/uploads/2024/09/1.-인공지능-빅데이터-기반-의료기기-특성_식품의약품안전처-300x97.webp 300w, https://unwrittenpage.com/wp-content/uploads/2024/09/1.-인공지능-빅데이터-기반-의료기기-특성_식품의약품안전처-150x48.webp 150w, https://unwrittenpage.com/wp-content/uploads/2024/09/1.-인공지능-빅데이터-기반-의료기기-특성_식품의약품안전처-696x225.webp 696w" sizes="(max-width: 737px) 100vw, 737px" /><figcaption class="wp-element-caption"><strong>&lt;인공지능 빅데이터 기반 의료기기 특성_식품의약품안전처></strong></figcaption></figure>
</div>


<p><span style="text-decoration: underline;">인공지능 의료기기의 주목적은 <strong>의료인이나 환자에게 정보를 제공하여 정확한 의사결정을 내리는 것을 돕는데 있다.</strong></span></p>



<p>중소벤처기업부의 ‘인공지능 의료기기’ 분야의 기술로드맵 보고서를 바탕으로 관련 정보를 정리했다.</p>



<div style="height:100px" aria-hidden="true" class="wp-block-spacer"></div>



<h2 class="wp-block-heading"><strong>1) </strong><strong>인공지능 의료기기의 필요성</strong></h2>



<p>의학 분야에서 인공지능, 빅데이터 기술을 활용하여 질병을 예방하고, 조기에 정밀 진단하여 효과적으로 치료받는 방향으로 의료 패러다임이 변화하며 의료 서비스의 양적, 질적 향상이 이루어지고 있다.</p>



<p>이런 이유로 데이터 분석기반의 최적화된 개인 맞춤 건강관리를 구현할 수 있는 의료기기에 대한 관심이 증대함에 따라 <strong>인공지능을 접목한 의료기기 분야의 기술 개발의 필요성이 확대</strong>되고 있다.</p>


<div class="wp-block-image">
<figure class="aligncenter size-large is-resized td-caption-align-center"><img decoding="async" width="1024" height="493" src="https://unwrittenpage.com/wp-content/uploads/2024/09/5.-의학-분야에서-인공지능-관련-기술-적용-현황_한국줄기세포학회-1024x493.webp" alt="<의학 분야에서 인공지능 관련 기술 적용 현황_한국줄기세포학회&gt;" class="wp-image-946" style="width:644px;height:auto" srcset="https://unwrittenpage.com/wp-content/uploads/2024/09/5.-의학-분야에서-인공지능-관련-기술-적용-현황_한국줄기세포학회-1024x493.webp 1024w, https://unwrittenpage.com/wp-content/uploads/2024/09/5.-의학-분야에서-인공지능-관련-기술-적용-현황_한국줄기세포학회-300x145.webp 300w, https://unwrittenpage.com/wp-content/uploads/2024/09/5.-의학-분야에서-인공지능-관련-기술-적용-현황_한국줄기세포학회-768x370.webp 768w, https://unwrittenpage.com/wp-content/uploads/2024/09/5.-의학-분야에서-인공지능-관련-기술-적용-현황_한국줄기세포학회-872x420.webp 872w, https://unwrittenpage.com/wp-content/uploads/2024/09/5.-의학-분야에서-인공지능-관련-기술-적용-현황_한국줄기세포학회-150x72.webp 150w, https://unwrittenpage.com/wp-content/uploads/2024/09/5.-의학-분야에서-인공지능-관련-기술-적용-현황_한국줄기세포학회-696x335.webp 696w, https://unwrittenpage.com/wp-content/uploads/2024/09/5.-의학-분야에서-인공지능-관련-기술-적용-현황_한국줄기세포학회.webp 1046w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /><figcaption class="wp-element-caption"><strong>&lt;의학 분야에서 인공지능 관련 기술 적용 현황_한국줄기세포학회></strong></figcaption></figure>
</div>


<p>IDC에 의하면 의료 데이터 양이 ’20년 25,000PB(25,000,000TB)에 이르는 등 의료 및 헬스케어 분야에서 병원 등으로부터 생산되는 복잡하고 많은 양의 의료 데이터를 인공지능 도구와 응용 기술의 적용을 통해 분석하려는 요구가 지속적으로 증가하고 있다고 한다.</p>



<p><strong>의료기기의 발전으로 병원에서 생산되는 의료 데이터가 폭발적으로 증가</strong>하고 있는데, 의료지식 또한 매우 빠르게 늘어나고 있어, 이에 대한 <strong>효과적인 활용 기술이 필요</strong>하기도 하다.</p>



<div style="height:50px" aria-hidden="true" class="wp-block-spacer"></div>



<p><strong>인공지능 시스템은 진단 및 예측시간이 짧아</strong> 더 많은 데이터를 이용하여 진단, 치료 및 예방 등의 판단이 가능하며, 인공지능 기술을 의료기기에 활용함으로써 기존 의료기기보다 성능, 효율 및 질적 수준을 크게 향상시켜, 판독의 정확성을 높이고 질병 예측 및 예방 등 새로운 가치 창출이 가능하다.</p>



<p>이를 기반으로 의료기기산업은 기<span style="text-decoration: underline;"><strong>존 하드웨어 중심에서 선도 기술과의 융복합을 통해 의료용 소프트웨어, 디지털 치료기기 중심의 산업으로 시장이 확장하는 등 가치 창출의 영역이 확대</strong></span>되고 있다.</p>



<div style="height:100px" aria-hidden="true" class="wp-block-spacer"></div>



<h2 class="wp-block-heading"><strong>2) </strong><strong>인공지능 의료기기의 산업현황</strong></h2>



<p>인공지능 의료기기는 소프트웨어 의료기기로 의료영상의 판독, 질병의 진단 및 치료법 제시, 질병의 예측, 건강관리 등 <span style="text-decoration: underline;">다양한 의료분야에 적용되고 있으며, <strong>헬스케어 전 영역으로 적용범위가 확대</strong>되고 있다.</span></p>



<figure class="wp-block-table"><table class="has-fixed-layout"><tbody><tr><td class="has-text-align-center" data-align="center"><strong>후방 산업</strong></td><td class="has-text-align-center" data-align="center"><strong>인공지능 의료기기</strong></td><td class="has-text-align-center" data-align="center"><strong>전방 산업</strong></td></tr><tr><td class="has-text-align-center" data-align="center">모바일 어플리케어션,<br>디지털 컨텐츠,<br>응용 소프트웨어, 빅데이터,<br>인공지능 솔루션 등</td><td class="has-text-align-center" data-align="center"><br>의료기기 소프트웨어,<br>진단보조 인공지능,<br>임상의사 결정 지원 시스템,<br>Compter Aided Diagnosis 등<br>진단 지원 시스템 등<br></td><td class="has-text-align-center" data-align="center">디지털 헬스케어,<br>의료기기, 건강관리서비스,<br>의료서비스, 예방의학, 의약 등</td></tr></tbody></table></figure>



<p>의료 산업에서의 인공지능 기술 접목 사례 확대되는 추세로, 인공지능(AI), 기계학습(ML), 심층학습(DL)과 같은 기술들은 예방, 진단, 처방 등 복잡하고 고도의 전문성이 요구되는 의료영역에서부터 개인의 건강관리에 이르기까지 다양한 분야에서 광범위하게 활용되고 있다.</p>



<div style="height:50px" aria-hidden="true" class="wp-block-spacer"></div>



<p>특히 전미경제연구소(National Bureau of Economic Research)가 ’23년 1월에 발표한 연구에 따르면 AI의 광범위한 활용을 통해 향후 5년 이내에 미국 의료 및 행정 비용 전반에 관한 지출의 5~10%(연간 약 2000억~3600억 달러)를 절감할 수 있을 것으로 추산하고 있다.</p>



<p>’22년 10월 초까지 미국 FDA의 허가를 받은 인공지능 의료기기 수가 91건에 달하는 등<strong> 의료기기 분야에서 인공지능 기술 도입이 빠르게 진행</strong> 중에 있다.</p>


<div class="wp-block-image">
<figure class="aligncenter size-full is-resized td-caption-align-center"><img decoding="async" width="737" height="186" src="https://unwrittenpage.com/wp-content/uploads/2024/09/2.-미국-FDA-인공지능-의료기기-허가-현황_Kotra-해외시장-뉴스.webp" alt="<미국 FDA 인공지능 의료기기 허가 현황_Kotra 해외시장 뉴스&gt;" class="wp-image-947" style="width:614px;height:auto" srcset="https://unwrittenpage.com/wp-content/uploads/2024/09/2.-미국-FDA-인공지능-의료기기-허가-현황_Kotra-해외시장-뉴스.webp 737w, https://unwrittenpage.com/wp-content/uploads/2024/09/2.-미국-FDA-인공지능-의료기기-허가-현황_Kotra-해외시장-뉴스-300x76.webp 300w, https://unwrittenpage.com/wp-content/uploads/2024/09/2.-미국-FDA-인공지능-의료기기-허가-현황_Kotra-해외시장-뉴스-150x38.webp 150w, https://unwrittenpage.com/wp-content/uploads/2024/09/2.-미국-FDA-인공지능-의료기기-허가-현황_Kotra-해외시장-뉴스-696x176.webp 696w" sizes="(max-width: 737px) 100vw, 737px" /><figcaption class="wp-element-caption"><strong>&lt;미국 FDA 인공지능 의료기기 허가 현황_Kotra 해외시장 뉴스></strong></figcaption></figure>
</div>


<p><strong>최근 전 세계적으로 <span style="text-decoration: underline;">다양한 산업 분야에서 AI 도입 경쟁이 심화되고 있는 가운데, 미국이나 유럽 등 주요국에서는 인공지능 의료기기에 대한 규제 및 인허가 정책을 도입</span></strong>하고 있다.</p>



<p>특히 미국에서는 의료기기로서의소프트웨어를 위험분류(Risk Classification)에 따라 FDA에서 관리하고 있으며, 유럽연합에서는 2019년 4월, ‘신뢰할 수 있는 AI 구현‘이라는 핵심개념을 담아 AI 규제안을 발표했다.</p>



<div style="height:50px" aria-hidden="true" class="wp-block-spacer"></div>



<p><strong><span style="text-decoration: underline;">국내에서는 정부의 디지털 헬스케어 육성 정책 방향에 따라 신의료기술 제도는 지속적으로 개선되는 추세</span></strong>로 볼 수 있다.</p>



<p>국민의 의료 혜택 향상을 위해 의료 AI 개발 지원 및 AI 의료 시스템 도입 촉진, 디지털 치료기기 개발 및 실증 지원 등의 정책이 포함되어 2024년 약 9,090억원의 예산을 투입하기로 발표했다.</p>



<div style="height:100px" aria-hidden="true" class="wp-block-spacer"></div>



<h2 class="wp-block-heading"><strong>3) </strong><strong>인공지능 의료기기의 시장규모 및 현황</strong></h2>



<p>시장조사 기관인 Marketsandmarkets에 따르면 인공지능 의료기기 세계 시장은 2021년 약 8억 달러에서 2027년 약 30억 달러로 연평균 23.2%씩 성장할 것으로 예상하고 있다.</p>


<div class="wp-block-image">
<figure class="aligncenter size-full is-resized td-caption-align-center"><img loading="lazy" decoding="async" width="654" height="289" src="https://unwrittenpage.com/wp-content/uploads/2024/09/3.-인공지능-의료기기-세계-시장-규모-및-전망_marketsandmarkets.webp" alt="<인공지능 의료기기 세계 시장 규모 및 전망_marketsandmarkets&gt;" class="wp-image-948" style="width:560px;height:auto" srcset="https://unwrittenpage.com/wp-content/uploads/2024/09/3.-인공지능-의료기기-세계-시장-규모-및-전망_marketsandmarkets.webp 654w, https://unwrittenpage.com/wp-content/uploads/2024/09/3.-인공지능-의료기기-세계-시장-규모-및-전망_marketsandmarkets-300x133.webp 300w, https://unwrittenpage.com/wp-content/uploads/2024/09/3.-인공지능-의료기기-세계-시장-규모-및-전망_marketsandmarkets-150x66.webp 150w" sizes="auto, (max-width: 654px) 100vw, 654px" /><figcaption class="wp-element-caption"><strong>&lt;인공지능 의료기기 세계 시장 규모 및 전망_marketsandmarkets></strong></figcaption></figure>
</div>


<p>insights10에서는 국내 인공지능 의료기기 시장은 2021년 약 1억 달러에서 2027년 약 6억 7,000만 달러 규모로 연평균 46.2%씩 성장할 것으로 전망했다.</p>


<div class="wp-block-image">
<figure class="aligncenter size-full is-resized td-caption-align-center"><img loading="lazy" decoding="async" width="673" height="289" src="https://unwrittenpage.com/wp-content/uploads/2024/09/4.-인공지능-의료기기-국내-시장-규모-및-전망_insights10.webp" alt="<인공지능 의료기기 국내 시장 규모 및 전망_insights10&gt;" class="wp-image-949" style="width:573px;height:auto" srcset="https://unwrittenpage.com/wp-content/uploads/2024/09/4.-인공지능-의료기기-국내-시장-규모-및-전망_insights10.webp 673w, https://unwrittenpage.com/wp-content/uploads/2024/09/4.-인공지능-의료기기-국내-시장-규모-및-전망_insights10-300x129.webp 300w, https://unwrittenpage.com/wp-content/uploads/2024/09/4.-인공지능-의료기기-국내-시장-규모-및-전망_insights10-150x64.webp 150w" sizes="auto, (max-width: 673px) 100vw, 673px" /><figcaption class="wp-element-caption"><strong>&lt;인공지능 의료기기 국내 시장 규모 및 전망_insights10></strong></figcaption></figure>
</div>


<p>또한 한국보건의료연구원 자료에 따르면, AI 중심의 의료기기 시장 규모는 연 42% 성장이 예측되며, 2027년 약 994억9,000만 달러 시장이 형성될 것으로 예측하고 있다.</p>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<div style="height:200px" aria-hidden="true" class="wp-block-spacer"></div>



<hr class="wp-block-separator has-alpha-channel-opacity is-style-default"/>



<div style="height:80px" aria-hidden="true" class="wp-block-spacer"></div>



<p style="font-size:14px">본문 내용을 포함하여, 궁금하거나 또는 상담이 필요한 부분이 있으면 아래 연락처로 문의 바랍니다.</p>



<p style="font-size:14px">궁금한 내용이나 상담받으실 내용을 미리 아래 메일로 미리 보내주시면 정리하여 연락드리겠습니다.</p>



<p style="font-size:14px"><strong>Office. 02-2135-4046</strong><br><strong>E-mail. <a href="mailto:ibaronlabs@outlook.com">jycho@ibaronlabs.com</a></strong><br><strong>Home. <a href="http://www.ibaronlabs.com/" target="_blank" rel="noopener">https://www.ibaronlabs.com</a></strong></p>



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